I progetti di optronica richiedono spesso risorse di calcolo per l'elaborazione analitica delle immagini o per l'intelligenza artificiale incorporata. Per questi scopi, i moduli Jetson sono ideali, in quanto forniscono una certa quantità di potenza di calcolo, utilizzando il metodo Edge computing. Accoppiando queste piattaforme con l'uso del software Docker, rendiamo più affidabili i processi di sviluppo e di distribuzione industriale, in modo da avere la soluzione più rilevante possibile. I moduli Jetson NVIDIA con i container Docker sono quindi di grande interesse per l'optronica!
Perché utilizzare una piattaforma NVIDIA Jetson per i vostri progetti?
I moduli Jetson di NVIDIA sono piattaforme ideali per l'elaborazione di immagini e modelli di intelligenza artificiale incorporati. Si tratta di moduli di piccole dimensioni, generalmente inferiori a 150x100 mm. Hanno il vantaggio di offrire prestazioni elevate grazie alle GPU integrate, pur consumando pochissima energia. A prima vista, è tutto ciò che serve per aggiungere potenza di calcolo a un ambizioso progetto di optronica! Per quanto riguarda le prestazioni dell'intelligenza artificiale, offrono alcuni TFlops (1,33 TFlops sul Jetson TX2).
I diversi moduli Jetson
A seconda delle esigenze di un progetto (capacità di calcolo, efficienza energetica, dimensioni, ecc.), possiamo scegliere tra vari moduli Jetson (le capacità individuali dei diversi moduli saranno certamente descritte in dettaglio in un altro articolo):
Accelerazione GPU
Tutti i moduli incorporano un ambiente Linux e sono tutti basati sullo stack software NVIDIA. La tecnologia NVIDIA JetPack™ consente di implementare rapidamente i progetti con, ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale rapido ed efficiente. Questo vi permette di concentrarvi su ciò che è importante: lo sviluppo della vostra applicazione optronica. Anche gli strumenti NVIDIA CUDA-X sono installati in modo nativo: le librerie e i framework sono accelerati dalle GPU. Questo è il caso, ad esempio, della nota libreria grafica OpenCV.
Grazie a tutti questi elementi, i moduli Jetson sono la soluzione ideale per un'ampia varietà di prodotti e configurazioni, offrendo al contempo un'eccellente efficienza energetica.
Per ulteriori informazioni, visitare la pagina specializzata sul sito Web di NVIDIA.
Che cos'è Docker?
Docker è un software open-source che consente di eseguire applicazioni in contenitori software. Consente di creare, distribuire ed eseguire in modo efficiente i container in modalità di produzione/industrializzazione.
Che cos'è un contenitore Docker?
Un contenitore può essere visto come un'unità eseguibile indipendente in cui un'applicazione e le sue dipendenze di runtime possono essere raggruppate in un'unica entità. In altre parole, incapsula l'applicazione in una scatola invisibile, con tutto ciò di cui ha bisogno per funzionare. Il tutto indipendentemente dall'host su cui viene eseguita.
Il contenitore è quindi composto da un sistema operativo, da runtime/framework, da strumenti di sistema, da librerie e, naturalmente, dall'applicazione. Il vantaggio di un contenitore Docker è che offre un certo grado di isolamento dal suo host. Questo rende molto più semplice la distribuzione e l'installazione dell'applicazione e del suo ambiente. Non ci si deve più preoccupare dell'ambiente e delle dipendenze dell'applicazione.
Un container permette di impacchettare e spostare facilmente un'applicazione, aumentando la semplicità di un'infrastruttura.
Leggerezza e velocità sono le parole d'ordine
I container Docker sono costruiti a partire da immagini Docker. Sono leggeri e portatili e consentono ai ricercatori di creare, distribuire ed eseguire applicazioni distribuite in modo efficiente. Docker offre anche tempi di avvio ridotti, migliorando l'utilizzo delle risorse.
Docker Compose per la gestione di più servizi
Se è necessario utilizzare diversi servizi contemporaneamente, è possibile svilupparli in singoli container. Utilizzando lo strumento Docker Compose, possiamo facilmente orchestrare questi contenitori come un insieme di servizi interconnessi.
Moduli NVIDIA Jetson e contenitori Docker, la combinazione vincente per la Computer Vision
Come si può vedere, le piattaforme NVIDIA Jetson sono diventate (quasi) indispensabili quando si tratta di progetti di Computer Vision con elaborazione integrata. Se a questo si aggiunge l'uso di Docker, si ottiene una ricetta efficiente che rende molto più semplice lo sviluppo (collaborativo o meno) e, soprattutto, la distribuzione in produzione. Che si tratti di piccole o grandi produzioni, è altrettanto importante pensare a questo aspetto durante la stesura delle specifiche.
Tutti i progetti che richiedono l'elaborazione di immagini (o lo sviluppo in generale) sono compatibili con Docker e l'uso sulla piattaforma NVIDIA Jetson renderà il prodotto finale robusto e affidabile.
Come possiamo lavorare insieme?
In qualità di ufficio di progettazione optronica, possiamo aiutarvi a determinare l'approccio migliore per il vostro progetto.
In base alle vostre esigenze, vi suggeriremo la scelta migliore della piattaforma di elaborazione embedded. Possiamo aiutarvi a implementare la vostra soluzione utilizzando Docker. Che sia in Python e/o C/C++ con OpenCV, Tensorflow, PyTorch, Keras, Scikit Learn, ecc., troveremo sicuramente la ricetta migliore per il vostro progetto!
Una volta individuate le vostre esigenze, possiamo proporvi diverse modalità di collaborazione:
- Servizio spot: necessità di un servizio unico e ben definito
- Progetto dalla A alla Z: dalla stesura delle specifiche all'industrializzazione del prodotto
- Sviluppo su misura e specifico: per un prodotto unico
Se avete bisogno di optoelettronica, possiamo aiutarvi: basta chiedere a Imasolia!
