Ocilis System zur Erkennung von Industriefehlern

Eine modulare Plattform, um Ihre Prozesse in Echtzeit zu inspizieren, zu warnen und zu korrigieren.

Ocilis ist ein modulares System, das der optische Erkennung von Fehlern in industriellen Umgebungen. Es wurde von Imasolia entwickelt und kombiniert photonische Hardware, Bildanalysealgorithmen und Warnintelligenz, um Nichtkonformitäten online und in Echtzeit zu erkennen.

Dank seines modularen Aufbaus integriert Ocilis Standard- oder maßgeschneiderte Module, die Ihrem Prozess entsprechen.

Entdecken Sie auch Visolia, unsere kompatible Software zur Steuerung und Datenerfassung.

Wichtigste Funktionen

Schlüsselfunktionen

Diese Lösung ist ideal für kontinuierliche oder diskrete Prozesse, die eine automatisierte Inspektion mit hohem Durchsatz erfordern.

Online-Erkennung von Fehlern

Von der Form, dem Aussehen, der Präsenz, der Position oder der Textur

Berührungslose optische Analyse

Basiert auf Bildgebung und eingebetteten Algorithmen

Automatisiertes Alarmmonitoring

Multi-Protokolle (CAN, IP, DIO, ...)

Offene Architektur ermöglicht die Integration von Standard-Analysealgorithmen

Oder maßgeschneiderte Blöcke nach Ihren Vorgaben.

Warnungen lösen Aktionen in einer geschlossenen Schleife aus

Automatisches Sortieren, Stoppen, Verwerfen oder Neuanpassen.

Diese Lösung ist ideal für kontinuierliche oder diskrete Prozesse, die eine automatisierte Inspektion mit hohem Durchsatz erfordern.

Typische Anwendungen für industrielle optische Erkennung

Qualitätskontrolle von Teilen

Bearbeitet, gespritzt oder geschnitten

Erkennung von Fehlern

Zusammenbau, Beschriftung oder Form

Überprüfung des Vorhandenseins, der Ausrichtung oder der Konformität von Komponenten

Produktionsbegleitung in schwierigen Umgebungen

Staub, Vibration, Hitze

Vorteile von Ocilis

Kontaktlose, robuste und skalierbare Photonentechnologie

Direkte Integration in industrielle Produktionsketten

Standardisierte Kommunikation mit Automaten

Möglichkeit der Integration in eingebettete oder fest installierte Systeme

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