Existen muchas técnicas de procesamiento de imágenes para combatir una pandemia como la COVID-19. Un ejemplo es el procesamiento de imágenes para detectar el uso de mascarillas como medida de precaución contra la COVID-19.
Procesamiento de imágenes, herramientas actuales
En los últimos meses, la aplicación más difundida ha sido, sin duda, la medición de la temperatura corporal. Con una cámara termográfica radiométrica , es posible identificar a una persona con síntomas de fiebre. Esto se puede realizar de forma segura en lugares públicos, a gran escala y, lo que es más importante, de forma automática.
La gigante estadounidense Flir® , líder en imágenes térmicas, ha recibido numerosos elogios en este campo. Sus cámaras están calibradas para proporcionar mediciones radiométricas. Cada píxel es sensible a la escena observada y es capaz de estimar con precisión la temperatura de la fuente objetivo.
Detección del uso de mascarillas para combatir la COVID-19
Imosolia está desarrollando una herramienta de procesamiento de imágenes digitales para detectar si una persona lleva mascarilla . Mediante un método de análisis de imágenes basado en aprendizaje profundo, el algoritmo estima si una persona lleva mascarilla o no. Esto ha resultado especialmente útil desde el 20 de julio de 2020, cuando el uso de mascarilla se hizo obligatorio en espacios públicos cerrados .
¿Cómo funciona?
El algoritmo se basa en aprendizaje profundo , un método de aprendizaje profundo supervisado. Por lo tanto, es necesario enseñarle al ordenador a distinguir entre un rostro sin mascarilla y un rostro con mascarilla . Para ello, anotamos manualmente varios miles de imágenes (aproximadamente 2000). La presencia de una mascarilla se indica mediante una anotación simple y precisa. Tras este extenso entrenamiento, la red neuronal es capaz de estimar la presencia de una mascarilla en un rostro. ¡Y esto se aplica a cualquier imagen! Incluso hoy, seguimos ampliando la base de datos de entrenamiento para mejorar el rendimiento del sistema.
¿Y luego qué?
La detección automática de mascarillas se puede implementar en un sistema de videovigilancia existente. Esto solo requiere capturar la señal de vídeo de una cámara diurna, es decir, una cámara con una longitud de onda en el espectro visible (400–850 µm). Procesamos esta señal en tiempo real en una plataforma integrada de nuestra elección. Imosolia puede proporcionar un sistema optrónico completo (cámara y plataforma de procesamiento integrada), o simplemente el componente de procesamiento de imagen para integrarlo al sistema de vídeo existente. Cuando se detecta la ausencia de mascarilla, se puede activar una alerta preventiva de diversas formas: notificación, tono de llamada, luz intermitente, SMS, etc.
Vídeo que ilustra el proceso
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Ya sea que represente a una gran corporación, una pequeña o mediana empresa (pyme), una agencia gubernamental o incluso un comercio minorista, no dude en contactarnos para hablar sobre su proyecto. Estaremos encantados de ayudarle a encontrar una solución personalizada que cumpla con sus requisitos.
