Dieser Artikel stellt unsere Entwicklung zur automatischen Kennzeichenerkennung und deren Anwendungsbereiche vor. Unsere Lösung liefert wertvolle Informationen über Fahrzeuge wie Pkw, Lkw und Motorräder. Dadurch können Sie Ihre Geschäftsprozesse optimieren, Aufgaben automatisieren und die Sicherheit Ihres Geländes erhöhen. Anwendungsgebiete sind vor allem die Sicherheits- und Transportbranche.

Automatische Kennzeichenerkennung. Aber nicht nur das!

Wir haben eine vollautomatische Software zur Kennzeichenerfassung sowie zur Extraktion und Analyse von Fahrzeugdaten entwickelt. Die Originalität unserer Arbeit liegt in der Nutzung künstlicher Intelligenz und Echtzeit-Bildanalyse, um Ihnen alle benötigten Informationen bereitzustellen.

Mithilfe einer oder mehrerer Kameras (je nach Bedarf und geografischer Lage) analysieren wir Fahrzeuge und geben Warnmeldungen auf Basis der folgenden Informationen aus:

• die Marke
• das Modell
• die Vorlage
• die Farbe
• die Verkehrsrichtung
• Lesen und Analysieren des Fahrzeugzulassungsdokuments
• Fahrzeughistorie
• Messungen der Fahrzeugabmessungen und seiner Ladung
• und das Kfz-Kennzeichen (FR, EU oder International)

Um den Erfolg der Operation zu gewährleisten, folgen wir diesem klassischen iterativen Prozess in Echtzeit:

Anwendungsbeispiele

Es gibt zahlreiche Anwendungen, die wir optisch auf Basis eines ALPR-Modells verarbeiten können. In diesen Fällen beginnen wir systematisch mit der Fahrzeugerkennung, dem Auslesen von Kennzeichen und der Messung bzw. Extraktion weiterer gewünschter Daten. Dies ermöglicht es uns, Fahrzeuge zu zählen und Straßen, Autobahnen oder auch Kreisverkehre statistisch zu analysieren, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Diese letzte Anwendung könnte für die Stadtplanung, die Polizei sowie statistische und wirtschaftliche Institute von großem Interesse sein. Darüber hinaus lassen sich auch die Überwachung der Einhaltung von Lkw-Sperrzonen, Einbahnstraßen in Städten, das Lagerlogistikmanagement, die Entscheidungsunterstützung für die Industrie, das Parkraummanagement usw. nennen.

Im Allgemeinen werden maßgeschneiderte KI-Modelle ( Deep Learning ) in Kombination mit optischer Zeichenerkennung (OCR ) eingesetzt. Die Verarbeitung erfolgt entweder mittels Edge Computing , also möglichst nah an den Sensoren, oder in der Cloud .

Kontakte

Wenn Sie ein Projekt zur automatischen Kennzeichenerkennung und Fahrzeugattributanalyse entwickeln möchten, kontaktieren Sie uns gerne. Ob Industrieunternehmen, Kommune, Polizei oder andere Organisation – wir haben die Lösung für Ihr Problem !