En este artículo presentamos nuestro desarrollo en torno al reconocimiento automático de matrículas y sus aplicaciones. Nuestra solución proporciona información muy valiosa sobre vehículos como coches, camiones y motos. Como resultado, puede mejorar sus capacidades comerciales, automatizar tareas y aumentar la seguridad de sus instalaciones. Las aplicaciones se refieren muy a menudo a los mercados de la seguridad y el transporte.

Reconocimiento automático de matrículas. Pero eso no es todo.

Hemos desarrollado un software totalmente automatizado para la lectura de matrículas y laextracción y análisis de datos de vehículos. La originalidad de nuestro trabajo reside en el uso de la inteligencia artificial y el análisis de imágenes en tiempo real para proporcionarle toda la valiosa información que necesita.

Utilizando una o varias cámaras (en función de los requisitos y la ubicación geográfica), analizamos los vehículos y alertamos sobre la siguiente información:

• la marca
• el modelo
• la plantilla
• el color
• el sentido de la circulación
• lectura y análisis del permiso de circulación
• historial del vehículo
• mediciones de las dimensiones del vehículo y de su carga
• y la matrícula (FR, EU o Internacional)

Para garantizar el éxito de la operación, solemos seguir este proceso iterativo en tiempo real:

Ejemplos de aplicaciones

Hay muchas aplicaciones que podemos procesar ópticamente a partir de un modelo ALPR. En estos casos, empezamos sistemáticamente por detectar el vehículo, leer la matrícula y medir/extraer los demás datos deseados. De este modo, podemos contar vehículos y estudiar estadísticamente carreteras y autopistas. O rotondas, como se muestra en la siguiente ilustración.

Esta última aplicación podría ser muy interesante para el urbanismo, la policía y los institutos de estadística y economía. Otras aplicaciones son el control del cumplimiento de las zonas de prohibición de circulación de vehículos pesados, las calles de sentido único en la ciudad, la gestión logística de almacenes, el apoyo a la toma de decisiones en la industria, la gestión de aparcamientos, etc.

Por lo general, utilizamos modelos de IA(Deep Learning) a medida acoplados al reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Además, el procesamiento se realiza mediante el método Edge Computing, es decir, lo más cerca posible de los sensores o en Cloud Computing.

Contactos

Si tiene un proyecto que realizar en torno a la lectura automática de matrículas y atributos de vehículos, no dude en ponerse en contacto con nosotros. Ya se trate de una industria, un municipio, un cuerpo de seguridad o cualquier otra organización, ¡tenemos la solución a su problema!