L’inspection visuelle dans l’industrie : optimisation de la qualité et de l’efficacité

L'inspection visuelle joue un rôle crucial dans l'industrie moderne, où la quête incessante de la qualité et de l'efficacité est essentielle. Il s'agit d'une branche de la Photonique, destinée à moderniser l'industrie notamment. Cette pratique, longtemps effectuée manuellement, a connu une transformation majeure grâce aux avancées technologiques. Cet article explore…

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Conception de votre prototype IA

Vous avez un projet IA, nous vous aidons à le concevoir ! Le première étape consiste à s'imprégner de votre projet et de vos contraintes métier. Ensuite vient l'étape où nous établissons ensemble un cahier des charges fonctionnel et détaillé pour la conception de votre prototype IA. Après quoi, nos…

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Amélioration d’images : de la Super-Résolution avec du Deep Learning

En traitement d'images, la super-résolution désigne le processus qui consiste à améliorer la résolution spatiale, c'est-à-dire le niveau de détail d'une image. L'objectif de cet article est de présenter la super-résolution basée sur du Deep Learning avec quelques applications utiles et un exemple simple à visualiser. Qu'est-ce que la super-résolution ? La…

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Développement d’algorithmes avancés de traitements d’images & IA (Intelligence Artificielle)

Le recours à l’Intelligence Artificielle a gagné un grand succès dans les films de sciences-fictions et cela relevait du mythe. Mais au fil de ces dernières années, la donne a changé. Cette science est désormais propulsée au-devant de la scène. Quelles sont les possibilités qu’offrent les développements d’algorithmes avancés de…

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Les modules Jetson NVIDIA avec des conteneurs Docker, un combo gagnant en optronique

Les projets optroniques nécessitent très souvent d'avoir des ressources de calculs pour du traitement d'images analytique ou avec de l'IA embarquée. Pour ces objectifs, les modules Jetson sont idéaux et permettent d'embarquer une puissance de calcul certaine, avec la méthode Edge computing. En couplant ces plateformes avec l'utilisation du logiciel…

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La détection d’objets en computer vision

La détection d'objets en computer vision utilise l’apprentissage profond (ou Deep Learning en Anglais) qui regroupe une famille de modèles d’apprentissage automatique, décrits sous forme de réseaux de neurones organisés en couches. Généralement, l'ensemble des modèles d’apprentissage supervisés pour la détection d'objets dans une image sont des réseaux de neurones…

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