Il existe de nombreux traitement d’images pour lutter contre une pandémie comme celle du COVID-19. On peut citer par exemple le traitement d’images pour détecter le port du masque contre le COVID-19.
Les traitements d’images, des outils actuels
Ces derniers mois, l’application la plus médiatisée et sans doute la mesure de la température corporelle. Avec une caméra thermique radiométrique, il est possible d’identifier une personne présentant des symptômes de fièvre. On peut faire ceci dans un lieux public en toute sécurité, à grande échelle et surtout de manière automatisée.
Le géant américain Flir®, leader dans l’imagerie thermique, a largement été mis à l’honneur sur ce sujet. Leurs caméras sont étalonnées pour donner des mesures radiométriques. Chaque pixel est sensible à la scène observée et est capable d’estimer précisément la température de la source visée.
Détecter le port du masque pour lutter contre le COVID-19
Imasolia développe un traitement d’images numériques pour détecter le port (ou l’absence) du masque. Grâce à une méthode d’analyse d’images basée sur du Deep Learning, l’algorithme estime si une personne porte un masque ou non. Très utile depuis le 20 juillet 2020, puisque le port du masque « grand public » est obligatoire en lieux clos.
Comment ça marche ?
L’algorithme est basé sur la méthode Deep Learning qui est un apprentissage profond et supervisé. Il faut donc apprendre à l’ordinateur à faire la distinction entre un visage nu et un visage portant un masque. Pour cela, nous avons annoté plusieurs milliers d’images « à la main » (en fait, environ 2000). On indique la présence d’un masque par une annotation simple et précise. C’est après ce long apprentissage que le réseau de neurones est capable d’estimer la présence du masque sur un visage. Et ceci pour n’importe quelle image ! Encore aujourd’hui, nous agrandissons la base de donnée pour l’apprentissage afin d’améliorer les performances du système.
Et après ?
La détection automatique du port du masque peut-être implémentée sur un système de vidéo-surveillance déjà existant. Il suffit pour cela de récupérer le flux vidéo issue d’une caméra jour. C’est à dire d’une caméra dont la longueur d’onde est dans la gamme visible (400 – 850 µm). Nous traitons ce flux en temps réel sur une plateforme embarquée de notre choix. Imasolia peut fournir un système optronique complet (caméra et plateforme de traitement embarquée). Ou simplement la partie traitement d’images à plugger sur le système vidéo existant. Lorsque l’absence du masque est constatée il est possible de déclencher une alerte préventive sous différentes formes : notification, sonnerie, alerte lumineuse, sms, …
Vidéo illustrant le process
Convaincu ?
Que vous soyez une grande entreprise, une PME/TPE, une administration ou même un commerce, n’hésitez pas à nous contacter pour discuter de votre projet. Nous serons ravis de vous aider à trouver une solution sur mesure selon votre cahier des charges.
